En 2023, les organisations ont été confrontées à un niveau de pression sans précédent pour se transformer numériquement avec l’essor de l’IA générative ainsi que des impératifs tels que la durabilité, la productivité du travail et la sécurité. Le « Rapport sur la transformation du cloud», une nouvelle enquête mondiale de l’IBM Institute for Business Value (IBV), révèle que de nombreuses grandes entreprises partagent une base commune en matière de transformation numérique : une stratégie claire de cloud hybride.¹ Ces entreprises citent plusieurs avantages clés liés à l’utilisation d’une approche de cloud hybride pour alimenter la transformation des entreprises, y compris la modernisation, l’agilité, la sécurité, la durabilité et la capacité de libérer la puissance de l’IA générative.
Voici un aperçu des principaux facteurs qui ont eu un impact sur la transformation du cloud au cours de l’année écoulée et de ce qu’ils signifient pour les entreprises dans leur parcours de modernisation du cloud :
Considérations pour l’adoption de l’IA générative
Cette année, l’IA générative a attiré l’attention des chefs d’entreprise, mais elle a également soulevé des questions, notamment : quelle est la bonne base pour accélérer et étendre l’impact ? Pour de nombreuses organisations, la réponse réside dans une approche cloud hybride. La nouvelle étude révèle que 68 % des adeptes du cloud hybride ont déjà établi des politiques formelles à l’échelle de l’organisation pour orienter leur approche de l’IA générative.
L’essor de l’IA générative s’accompagne d’un afflux de données. Même si cela peut alimenter d’énormes innovations commerciales, cela nécessite également des considérations stratégiques. Lors de l’exécution d’une stratégie d’IA, les entreprises doivent tenir compte de leur capacité de calcul actuelle, de l’endroit où résident les données (dans le cloud, sur site, en périphérie), de la manière dont les données sont accessibles, des contrôles de sécurité nécessaires et de la manière d’utiliser efficacement les investissements technologiques existants. En plus de contribuer à améliorer la fiabilité et les performances, une approche de cloud hybride peut permettre une agilité accrue grâce à la possibilité de connecter les environnements cloud et sur site, éliminant ainsi les obstacles aux flux de travail flexibles de l’IA.
Répondre aux problèmes de sécurité et de conformité
En matière d’IA générative, les entreprises s’inquiètent également de l’exposition potentielle de données sensibles. Par exemple, 45 % des leaders du cloud ont cité les préoccupations concernant la cybersécurité ou la confidentialité des données et des informations comme le principal obstacle à leur volonté de mettre en œuvre l’IA générative. Les résultats indiquent que les secteurs hautement réglementés prennent de plus en plus en compte les risques, tels que la sécurité, lorsqu’ils envisagent la technologie. Ces organisations sont moins susceptibles d’avoir une approche formelle de l’IA que certains autres secteurs, mais elles montrent des progrès : 57 % des banques et organisations des marchés financiers, 54 % des assureurs et 54 % des institutions des sciences de la vie/pharma ont adopté une approche formelle. à la technologie jusqu’à présent.
Pour les secteurs hautement réglementés chargés de protéger les données critiques, les enjeux sont nombreux. Pour éviter les angles morts, une stratégie de sécurité globale offrant une visibilité sur l’ensemble d’une infrastructure de cloud hybride est essentielle pour atténuer les risques.
Surmonter les défis en matière de compétences
Le rapport révèle également des obstacles persistants à une adoption plus large du cloud, peut-être aucun aussi important que le déficit de compétences actuel. Par exemple, 58 % des décideurs mondiaux déclarent que les compétences cloud restent un défi considérable et 72 % des organisations ont créé de nouveaux postes pour répondre au besoin de compétences cloud. Au sein des secteurs individuels, ce déficit est encore plus important : 79 % dans les secteurs hautement réglementés tels que les banques et les marchés financiers, ainsi que 81 % dans les transports et les voyages, et 79 % dans les secteurs de la chimie et du pétrole.
Mettre les initiatives de développement durable à l’honneur
Récemment, la durabilité a été liée à des objectifs commerciaux plus larges et est devenue une priorité majeure en matière d’investissements technologiques pour les organisations de tous les secteurs. Pourtant, à mesure que l’IA générative se développe, l’augmentation du traitement des données requis pour les charges de travail d’IA évolue également. Cela peut présenter de nouveaux défis pour les organisations qui cherchent à réduire leurs émissions de gaz à effet de serre (GES).
Avec les bons outils en place, le cloud peut aider les entreprises à suivre, gérer et rendre compte de leurs objectifs de développement durable, y compris pour les partenaires et les tiers. En fait, nos résultats ont déterminé que 42 % des décideurs mondiaux confirment qu’ils utilisent déjà le cloud pour les aider à déployer, suivre et gérer leurs objectifs de développement durable en interne.
Regard vers l’avenir
Alors que de plus en plus d’entreprises se lancent dans l’aventure de l’IA, il deviendra essentiel pour ces organisations de s’assurer qu’elles disposent de l’infrastructure et des talents appropriés pour soutenir ces initiatives. Les organisations qui adoptent une structure de données agile et sécurisée avec une architecture cloud hybride seront probablement les gagnantes de demain, armées d’une base solide pour rivaliser dans le futur paysage axé sur l’IA.
Voir l’intégralité Résultats de l’IBM Institute for Business Value. Vous souhaitez vous lancer dans votre parcours de transformation ? Voici quelques ressources :
[1] Cette étude a été menée en partenariat avec Harris Poll, une société de recherche indépendante.
Directeur général, plates-formes de produits et industrielles IBM Cloud
Associé principal, leader de l’offre mondiale : HCM technologique personnalisé et exponentiel
